Luis Lambert
مارس 28, 2025 - 4 دقائق للقراءة
تتطور الرعاية الصحية باستمرار مع الابتكارات التكنولوجية والرقمية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول لـ التنبؤ والكشف والعلاج. تتيح هذه التحسينات إحراز تقدم كبير في تنفيذها في مجالات مختلفة. من بينها: الصحة النفسية.
تشكل مشاكل الصحة العقلية مصدر قلق كبير للصحة العامة. و ذكرت منظمة الصحة العالمية ذلك حول 10% من الناس في جميع أنحاء العالم يعانون من اضطرابات نفسية في عام 2013. هذا الرقم زيادة إلى 13% بحلول عام 2020.
يعتمد النهج التقليدي بشكل كبير على الاستشارات والعلاج وجهاً لوجه. لسوء الحظ غالبًا ما يفشل النهج التقليدي في تلبية الطلب المتزايد على الخدمات الميسورة التكلفة والميسورة التكلفة. يمكن أن يعالج تكامل الذكاء الاصطناعي هذه المشاكل.
يمكن قياس مدى تواتر مشاكل الصحة النفسية باستخدام الطلب على الأدوية.
الصحة النفسية ركيزة من ركائز رفاهية الإنسان. إنه غير مرئي، لكنه محسوس بعمق. الاكتئاب هو اضطراب يمكن أن يؤثر على صحتنا الجسدية والعقلية. وهو يؤثر على كيفية تفاعلنا مع الآخرين ويمكن أن يؤثر على عملنا. الاكتئاب أيضًا تبرز من بين الاضطرابات النفسية المختلفة التي تؤثر على المجتمع. لهذا السبب من المهم أن نأخذ في الاعتبار قيمة صحتنا العقلية.
يقدر الخبراء أن الاكتئاب والقلق يتسببان في فقدان تريليون دولار أمريكي $1 تريليون دولار أمريكي سنويًا بسبب فقدان الإنتاجية. يشير مقال في مجلة لانسيت الطبية إلى أن تسببت الاضطرابات النفسية في 418 مليون سنة من سنوات العمر المعدلة حسب الإعاقة في عام 2019. وهذا يمثل 16% من سنوات العمر الافتراضية المعدلة حسب العمر المتوقع على مستوى العالم.
تتطلب الاضطرابات النفسية الوقاية والعلاج المتخصص. التثقيف السليم في مجال الصحة النفسية هو مفتاح الحل. توفر التقنيات الجديدة فرصة لعلاج الأمراض النفسية من منظور جديد. تعمل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية على جعل دعم الصحة النفسية أكثر سهولة. يمكن لأنظمة الكشف المبكر والرؤى أن احتمالية تحسين نتائج العلاج.
ينبع الدمج الحالي للذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية من العديد من الدراسات التي أجريت في منتصف القرن العشرين. بين الخمسينيات والستينياتألين نيويل وهربرت أ. سايمون الأساس لأسس الذكاء الاصطناعي التي لدينا اليوم. وهو ما يشير إلى أنه ركز دائمًا على تطوير أنظمة خبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي المتعلقة بصحة الإنسان.
اليوم، لدينا إمكانية الوصول إلى أدوات متنوعةمثل الأجهزة الذكية أو المساعدين الافتراضيين (روبوتات الدردشة أو الوكلاء الافتراضيين). تسمح هذه الأدوات بتيسير دمج الذكاء الاصطناعي في بيئتنا المباشرة. أحد محاور التركيز الرئيسية هي تحسين التواصل مع أنظمة الكمبيوتر.
أصبح المعالجون الافتراضيون الآن حقيقة واقعة. أحد العوائق التي يتم معالجتها هو عدم التوافق بين المريض والأخصائي النفسي. تسمح العلاجات القائمة على النصوص بـ التطور المعرفي للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الذكاء الاصطناعي التفاعل مع عدة مستخدمين في نفس الوقت.
يمكن أن يسمح لنا العلاج باكتشاف الأنماط المتعلقة بالاكتئاب والقلق وغيرها. تصوير أليكس جرين: https://www.pexels.com/photo/crop-ethnic-man-in-psychotherapy-office-5699436/
في هذه المرحلة، من الطبيعي أن نطرح السؤال التالي... أين أو كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية على وجه التحديد؟ والإجابة هي: يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بعدة طرق، باستخدام خيارات تكنولوجية مختلفة.
الهواتف الذكية وتطبيقات الصحة النفسية: الهواتف الذكية اليوم قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات. فالهواتف الذكية شائعة، وغالباً ما تكون سهلة الاستخدام. يمكن أن يكون الجمع بين الهواتف الذكية وتطبيقات الصحة العقلية فعالاً في مراقبة الأنشطة المنتظمة، واكتشاف الأنماط، وتقديم المساعدة.
الأجهزة القابلة للارتداء: مشابهة للهواتف الذكية. أقل قوة، ولكنها مفيدة في الكشف عن الإشارات الحيوية المتعلقة بالاكتئاب والقلق. الساعات والنظارات وحتى الأساور قادرة على الكشف عن الأنماط والسلوكيات إلى درجة.
خوارزميات الصندوق الأسود: يتعلم هذا النوع من الخوارزميات ويتكيف ويحسن عملياته. ومع ذلك، فهي تتميز بما يلي لا تتبع قواعد ثابتة وبدلاً من ذلك تنتج نتائجها المستقلة الخاصة بها. ربما من المدهش أن خوارزميات الصندوق الأسود يمكن أن تكون أكثر دقة من الخوارزميات غير الآلية في اكتشاف الأنماط. وعلى هذا النحو، تتمتع هذه الخوارزميات بإمكانيات كبيرة لفهم المشاعر والسلوكيات والأنماط.
الهواتف الذكية والساعات الذكية وخوارزميات الصندوق الأسود هي بعض الطرق التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية النفسية.
يواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية العديد من العوائق التكنولوجية والأخلاقية. على سبيل المثال، أحد أشهر روبوتات الدردشة الآلية، ChatGPT، الذي يلعب دوراً هاماً في مجال الطب. ومع ذلك, عدم الدقة تم العثور عليها في المعلومات الطبية المقدمة من ChatGPT. ترجع هذه الأخطاء إلى فهمه المحدود للمشاكل الطبية المعقدة. وقد يؤدي التشخيص الخاطئ للذكاء الاصطناعي إلى مشاكل خطيرة.
على الجانب الأخلاقي، كان الذكاء الاصطناعي أيضًا موضع انتقاد. أكثر من الخوف من أن يكون بديلاً للرعاية الصحية البشرية، فإن أحد أكبر المخاوف هو الخصوصية والأمان. تعمل الذكاء الاصطناعي من خلال جمع معلومات المستخدم، من البيانات الشخصية إلى معلومات النشاط. اضطر فندق هينا-نا في اليابان، المعروف بموظفيه الآليين، إلى تحديث عملياتها لتجنب القراصنة بعد وقوع حادث ما بعد الحادث.
على الرغم من الإمكانيات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لن ينجح إلا بالتطبيق المسؤول. هذه هي التحديات التي تواجه تحقيق الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي.
الفوائد الرئيسية التي يمكننا تحديدها من دمج الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية كثيرة. من ذلك مقالة مقدمة من أكاديميك بيناكل يذكر ما يلي:
تحليل البيانات: يستطيع الذكاء الاصطناعي مسح كميات كبيرة من المعلومات بسرعة، مما يسمح له بتحليل البيانات الطبية المعقدة.
روبوتات المحادثة: أداة ممتازة تتيح للمستخدمين التحدث مع الذكاء الاصطناعي. لا يزال بإمكان الأشخاص الذين يفضلون عدم الاتصال البشري (أو الذين لا يمكن الوصول إليهم مثل هذا الاتصال) الحصول على العلاج.
التنبؤ: يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط ومراجعة البيانات وتقديم حلول مخصصة.
التوسعة: يمكن أن تكون التقنيات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع. هذه الميزة ضرورية لإزالة الحواجز أمام الرعاية الصحية.
التنبؤ هو أحد أكثر القدرات التي حسّنها الذكاء الاصطناعي. تصوير بافل دانيليوك: https://www.pexels.com/photo/robot-picking-a-chess-piece-8438957/
سمح التقدم التكنولوجي الحالي بتطور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. فما كان يبدو في السابق وكأنه مستقبل بعيد أصبح حاضراً بشكل متزايد في بيئتنا. الصحة النفسية شيء قد لا نأخذه بعين الاعتبار في كثير من الأحيان، ولكن له تأثير كبير علينا.
يفتح التطور التكنولوجي مجموعة واسعة من الإمكانيات.
اطلع على هذه المدونة إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن التحسينات في مجال ذي صلة: الروبوتات. Lasting Dynamics أيضًا أداة لـ تحليل كميات هائلة من البيانات العصبية باستخدام الرقائق الحيوية التشخيصية.
Luis Lambert
Multimedia Designer & Marketing. Actively seeking new challenges to challenge his skills and grow professionally.
