صياغة التميز في البرمجيات
دعنا نبني شيئاً استثنائياً معاً.
اعتمد على شركة Lasting Dynamics للحصول على جودة برمجيات لا مثيل لها.
ميشيل سيمينو
فبراير 27, 2026 • 9 min read
في 24 فبراير 2026،, كشفت شركة أنثروبيك عن عشرة مكونات إضافية جديدة للوكلاء المؤسسيين مخصصة لـ«كلود», ، والتي تغطي مجالات الشؤون المالية والهندسة وعمليات التصميم. وأعلنت شركة PwC على الفور عن تعاونها لنشر هذه الوكلاء عبر عملياتها الاستشارية. وبعد يومين، أكد المحللون الماليون أن Gartner's prediction — 40% of enterprise applications embedding AI agents by year-end — is firmly on track. A month earlier, Meta had paid $2 billion to acquire Manus, a Singapore-based company building general-purpose AI agents. And in early February, Snowflake and OpenAI struck a $200 million partnership to bring AI agent capabilities to enterprise data platforms.
هذه ليست أحداثًا منعزلة. إنها مؤشرات على تحول جذري في طريقة عمل الشركات. سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذي تقدر شركة ماكينزي حجم السوق بما يتراوح بين 1 تريليون و2.6 تريليون و4.4 تريليون سنويًا, ، انتقلت من مرحلة الأوراق البحثية والبرامج التجريبية إلى العمليات الأساسية للشركات العالمية. وقد كشفت دراسة استقصائية أجرتها شركة CrewAI في فبراير 2026 أن يخطط 100% من كبار المديرين التنفيذيين البالغ عددهم 500 الذين شملهم الاستطلاع لتوسيع نطاق استخدامهم للذكاء الاصطناعي الوكيل هذا العام. ليس معظمهم. وليس الأغلبية. بل جميعهم.
لم يعد السؤال الذي يواجه كل قائد مؤسسة هو ما إذا كانت برامج الذكاء الاصطناعي ستُحدث تغييرًا جذريًا في قطاعه. فقد حُسم هذا الجدل. بل أصبح السؤال الآن هو ما إذا كان ينبغي بناء برامج ذكاء اصطناعي مخصصة ومصممة خصيصًا لتناسب عملياتهم المحددة، أم الاعتماد على منصة طرف آخر والتمني بأن تسير الأمور على ما يرام.
يُستخدم مصطلح "وكيل الذكاء الاصطناعي" بشكل فضفاض، ويكلف هذا الالتباس الشركات أموالاً. فوكيل الذكاء الاصطناعي ليس روبوت دردشة. وهو ليس محرك بحث أكثر ذكاءً. كما أنه ليس مجرد واجهة لـ GPT تُجيب على أسئلة العملاء. ومن الضروري فهم هذا الفرق قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
يستجيب روبوت الدردشة للمطالبات. عندما تسأله عن شيء ما، يقدم لك إجابة، وتنتهي المحادثة أو تستمر بطريقة خطية. على النقيض من ذلك، يدرك وكيل الذكاء الاصطناعي بيئته، ويفكر فيما يجب أن يحدث، ويضع خطة، وينفذ تلك الخطة باستخدام الأدوات، ويراقب النتائج، ويعدل نهجه. وهو يعمل بدرجة من الاستقلالية تجعله مختلفًا جذريًا عن أي جيل سابق من برامج المؤسسات.
لنأخذ مثالاً عملياً. يمكن لروبوت الدردشة في سياق سلسلة التوريد أن يجيب على السؤال: "ما هي حالة الطلب رقم 47291؟" يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي في نفس السياق بمراقبة جميع الطلبات النشطة في الوقت الفعلي، ويحدد أن شحنة من مورد في روتردام متأخرة بمقدار 48 ساعة بسبب ازدحام الميناء، ويحسب التأثير الناتج على ثلاثة خطوط إنتاج، ويقيّم الموردين البديلين القادرين على التسليم خلال الفترة المطلوبة، ويُعد مسودات أوامر الشراء للخيارين الأكثر فعالية من حيث التكلفة، ويرسل ملخصًا إلى مدير المشتريات للموافقة عليه — كل ذلك قبل أن يدرك أي شخص وجود مشكلة.
هذا ليس خيالًا علميًا. هذا ما تعمل شركات مثل «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي» وعشرات الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على تطويره في الوقت الحالي. تحدد قائمة Agentic List 2026، التي أعدتها Agent Conference، 120 شركة من أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة الواعدة، والتي تحظى بدعم مالي إجمالي يزيد عن 1 تريليون و24 تريليون و31 مليار دولار. وفقًا لموقع TechCrunch، جمعت 17 شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي ومقرها الولايات المتحدة وحدها ما لا يقل عن 1 تريليون و24 تريليون و100 مليون دولار في عام 2026.
تشتمل مجموعة التقنيات التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي المعاصرين عادةً على نماذج لغوية ضخمة للاستدلال، وعمليات إنشاء مدعومة بالاسترجاع للوصول إلى البيانات الخاصة، وقدرات استخدام الأدوات للتفاعل مع الأنظمة الخارجية، ووحدات ذاكرة للحفاظ على السياق عبر الجلسات، وأطر عمل للتنسيق من أجل تنسيق سير العمل متعدد الخطوات. وقد نضجت أطر عمل مثل LangChain و CrewAI و AutoGen بسرعة، مما جعل من الممكن بناء وكلاء متطورين في غضون أسابيع بدلاً من أشهر.
تتوقع شركة «جارتنر» أن 401 تريليون تطبيق مؤسسي ستدمج عوامل الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2026 — بزيادة عن أقل من 51 تريليون في عام 2025 — وهو ما يمثل زيادة بمقدار ثمانية أضعاف في غضون عام واحد. ويحدث هذا التسارع لأن عوامل الذكاء الاصطناعي تقدم قيمة ملموسة في حالات استخدام محددة وذات تأثير كبير.
تعد عمليات خدمة العملاء الحالة الأولى والأكثر نضجًا للاستخدام. حيث يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن إدارة التفاعلات مع العملاء من البداية إلى النهاية، وهي التفاعلات التي كانت تتطلب في السابق عدة نقاط اتصال بشرية. فهم يقومون بالتحقق من هوية المتصلين، والوصول إلى معلومات الحساب، وتشخيص المشكلات، وبدء إجراءات الحل، ومعالجة عمليات استرداد الأموال، وتصعيد الحالات المعقدة مع توفير السياق الكامل، والمتابعة لضمان رضا العملاء. تشير الشركات التي تنشر عمليات خدمة العملاء القائمة على الوكلاء إلى انخفاض بنسبة 40-60% في متوسط وقت المعالجة وتحسينات كبيرة في درجات رضا العملاء، لأن الوكلاء لا يمرون أبدًا بيوم سيئ، ولا ينسون أبدًا التحقق من خطوة ما، ولا يضعون العميل أبدًا في الانتظار.
دعنا نبني شيئاً استثنائياً معاً.
اعتمد على شركة Lasting Dynamics للحصول على جودة برمجيات لا مثيل لها.
الحالة الاستخدامية الرئيسية الثانية هي العمليات المالية. حيث تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمراقبة المعاملات، ومطابقة الحسابات، والإبلاغ عن الحالات الشاذة، وإعداد التقارير، وإجراء عمليات الفحص الروتينية للتأكد من الامتثال. في فبراير 2026، سلطت شركة Anthropic الضوء بشكل خاص على المكونات الإضافية المالية ضمن عروضها الجديدة من الوكلاء المؤسسيين، إدراكًا منها أن سير العمل المالي ينطوي بالضبط على نوع العمليات المنظمة والقائمة على القواعد التي يتفوق فيها الوكلاء — ولكنه يتطلب أيضًا القدرة على التفكير المنطقي للتعامل مع الاستثناءات التي تعرقل الأتمتة التقليدية.
الحالة الاستخدامية الثالثة هي إدارة سلسلة التوريد. تولد سلاسل التوريد العالمية كميات هائلة من البيانات من أنظمة متنوعة — أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وأنظمة إدارة المستودعات (WMS)، وأنظمة إدارة النقل (TMS)، وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT)، وبيانات الطقس، وأنظمة تتبع الموانئ، وقواعد بيانات الجمارك. تقوم وكالات الذكاء الاصطناعي بدمج تدفقات البيانات هذه، وتحديد الأنماط التي قد يفوتها البشر، واتخاذ قرارات استباقية. فهي تعيد ترتيب المخزون قبل حدوث نفاذ المخزون، وتعيد توجيه الشحنات لتفادي الاضطرابات، وتقوم بتحسين تكاليف اللوجستيات بشكل مستمر بدلاً من المراجعات الفصلية.
الحالة الرابعة هي عمليات الموارد البشرية والمواهب. حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بفحص المرشحين، وتحديد مواعيد المقابلات، والإجابة على أسئلة الموظفين المتعلقة بالسياسات، ومعالجة طلبات الإجازة، وإدارة سير عمل عملية استقبال الموظفين الجدد، وتحديد مخاطر فقدان الموظفين من خلال تحليل الأنماط في بيانات التفاعل. يصنف قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي بعض تطبيقات الموارد البشرية على أنها عالية المخاطر، مما يعني أن الوكلاء الذين يتم نشرهم في الشركات الأوروبية يجب أن يستوفوا متطلبات محددة للشفافية والإنصاف — وهو اعتبار يتجاهله العديد من البائعين غير الأوروبيين تمامًا.
الحالة الاستخدامية الخامسة، والتي تشهد نمواً سريعاً، هي هندسة البرمجيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات. حيث تقوم وكالات الذكاء الاصطناعي بكتابة الأكواد البرمجية، ومراجعة طلبات السحب، وإدارة عمليات النشر، ومراقبة أنظمة الإنتاج، وتشخيص الأعطال، وتنفيذ الإصلاحات. وكان GitHub Copilot هو البداية. في عام 2026، ستتولى سير عمل الوكلاء الكاملة كل شيء بدءًا من إنشاء التذاكر وحتى نشر الأكواد مع تدخل بشري ضئيل للتغييرات الروتينية.
تُظهر صفقة استحواذ شركة "ميتا" على "مانوس" بقيمة 1 تريليون و240 مليار دولار في يناير 2026 كلاً من الإمكانات الواعدة والمخاطر التي ينطوي عليها سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. وأفادت قناة CNBC أن بعض عملاء Manus شعروا "بالحزن" إزاء عملية الاستحواذ — ليس لأن التكنولوجيا كانت سيئة، بل لأنهم خشوا من "التقييد بالمورد". فعندما يتم استحواذ شركة ناشئة تعتمد عليها من قبل عملاق تكنولوجي، تصبح قراراتك التكنولوجية الاستراتيجية خاضعة لأولويات مؤسسية تابعة لجهة أخرى.
تروي شراكة Snowflake وOpenAI بقيمة 240 مليون دولار قصة مشابهة من زاوية مختلفة. إن الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية عبر منصة بيانات أمر مهم، لكنه ليس سوى الخطوة الأولى. فهذه النماذج مخصصة للأغراض العامة. وهي لا تعرف طبيعة عملك، أو مخططات بياناتك، أو متطلبات الامتثال الخاصة بك، أو سير العمل التشغيلي لديك. يتطلب بناء الوكلاء الذين يقومون فعليًا بأتمتة عملياتك المحددة تطويرًا مخصصًا — من النوع الذي يربط النماذج ببياناتك الخاصة، ويتكامل مع أنظمتك الحالية، وينفذ منطق الأعمال الذي يجعل الوكلاء مفيدين بدلاً من مجرد إثارة الإعجاب.
يعتمد قرار "التطوير مقابل الشراء" على ثلاثة عوامل. أولاً، ما مدى تميز سير العمل لديك؟ إذا كانت عملياتك قياسية ومشتركة في القطاع، فقد تفي منصات الوكلاء الجاهزة بالغرض. أما إذا كانت ميزتك التنافسية تعتمد على طريقة تنفيذ العمليات بشكل يختلف عن منافسيك، فأنت بحاجة إلى وكلاء مخصصين يدمجون تلك المنطق الخاص بك. ثانياً، ما مدى حساسية بياناتك؟ يجب نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يصلون إلى بيانات العملاء أو السجلات المالية أو المعلومات التجارية الخاصة في بيئات تتمتع بحوكمة بيانات مطلقة. بالنسبة للعديد من الشركات الأوروبية، يعني هذا وكلاء يعملون ضمن بنيتها التحتية، ويمتثلون للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ويتم إنشاؤهم مع مراعاة متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي المرتقب. ثالثًا، ما مدى أهمية التحكم على المدى الطويل؟ الاعتماد على منصة تكنولوجية كبيرة يعني قبول تغييرات الأسعار، وتعديلات واجهة برمجة التطبيقات (API)، والتحولات الاستراتيجية، وقرارات الاستحواذ الخاصة بها. تمنحك الوكلاء المصممة خصيصًا حق الملكية.
الجانب الاقتصادي واضح ومباشر. فمن المتوقع أن يقترب إنفاق الشركات على قدرات حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي وحدها من 1.245 تريليون دولار في عام 2026، وقد يتجاوز 1.241 تريليون دولار في السنوات المقبلة. ولا تنفق الشركات هذه الأموال لأن الحوكمة أمر مثير. بل تنفقها لأنها تعلمت — غالبًا بعد معاناة — أن نشر الذكاء الاصطناعي دون حوكمة يخلق مخاطر لا يمكن للذكاء الاصطناعي دون حوكمة إدارتها.
إن بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ليس مشروعًا يمكن إنجازه في عطلة نهاية الأسبوع، ولكنه ليس برنامجًا بحثيًا يمتد لعدة سنوات أيضًا. وباتباع النهج الصحيح وبالتعاون مع شريك تطوير متمرس، يمكن أن ينتقل وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص من مرحلة المفهوم إلى مرحلة الإنتاج في غضون 8 إلى 12 أسبوعًا.
بدءاً من الفكرة إلى الإطلاق، نقوم بتصميم برامج قابلة للتطوير مصممة خصيصاً لتلبية احتياجات عملك.
شارك معنا لتسريع نموك.
تبدأ العملية بتحليل سير العمل. قبل كتابة أي سطر من الأكواد البرمجية، عليك تحديد مسارات سير العمل التي ترغب في أتمتتها بدقة متناهية. ما الذي يحفز سير العمل؟ من يشارك فيه؟ ما هي البيانات التي يتم الوصول إليها؟ ما هي القرارات التي يتم اتخاذها؟ ما هي الحالات الاستثنائية؟ ما هي متطلبات الامتثال؟ تستغرق مرحلة التحليل هذه عادةً من أسبوعين إلى ثلاثة أسابيع وتنتج المواصفات التي يُبنى عليها كل شيء آخر.
تأتي بعد ذلك مرحلة التصميم. تتبع بنى وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة نمطًا يشمل محركًا استدلاليًا (عادةً ما يكون نموذجًا لغويًا ضخمًا)، وقاعدة معرفية (بياناتك الخاصة التي يتم الوصول إليها من خلال «التوليد المعزز بالاسترجاع»)، وطبقة أدوات (واجهات برمجة التطبيقات والتكاملات التي تسمح للوكيل باتخاذ إجراءات في الأنظمة الخارجية)، ونظام ذاكرة (للحفاظ على السياق عبر التفاعلات)، وطبقة تنسيق (لإدارة سير العمل متعدد الخطوات والتعاون بين الوكلاء المتعددين). يعتمد اختيار البنية بشكل كبير على متطلباتك المحددة. قد تتطلب الوكالات التي تحتاج إلى معالجة البيانات الحساسة النشر في الموقع أو في السحابة الخاصة. قد تحتاج الوكالات التي تحتاج إلى استجابة في الوقت الفعلي إلى قدرات الحوسبة الطرفية. تحتاج الوكالات التي يجب أن تمتثل لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إلى تسجيل مدمج وآليات شفافية وضوابط إشراف بشري.
يتبع التطوير نهجًا تكراريًا. حيث تقوم أولاً ببناء الوكيل لتدفق عمل واحد، ثم تختبره باستخدام بيانات حقيقية، وتقيس أداءه مقارنةً بمعايير الأداء البشري، وتصقل قدرته على الاستدلال، وتوسع نطاق قدراته، ثم تقوم بتدريبه على الحالات الاستثنائية. تعد منهجية "المنتج القابل للتسويق أولاً" هذه حاسمة لأن أكبر مخاطر تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي لا تكمن في الفشل التقني — بل في بناء شيء يعمل بشكل مثالي في العروض التوضيحية ولكنه يفشل في الإنتاج لأنه لا يستطيع التعامل مع الواقع الفوضوي للعمليات التجارية الحقيقية.
التكامل هو الجانب الذي تعاني فيه معظم منصات الوكلاء التجاريين القائمة على الذكاء الاصطناعي من قصور. يحتاج وكيلك إلى الاتصال بنظام إدارة علاقات العملاء (CRM) ونظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP) ومستودع البيانات وأدوات الاتصال والتطبيقات الخاصة بقطاعك وأنظمتك القديمة. غالبًا ما تكون عمليات التكامل هذه هي الجزء الأكثر تعقيدًا والأكثر قيمة في المشروع، لأنها تحدد ما إذا كان الوكيل يعمل فعليًا داخل شركتك أم يظل مجرد نموذج أولي معزول لا يستخدمه أحد.
وتتوقع شركة «غارتنر» أيضًا أن يتم تسييل 90% من عمليات الشراء بين الشركات (B2B) بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028. وهذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لن يقتصر دورهم على أتمتة العمليات الداخلية فحسب، بل سيغيرون بشكل جذري الطريقة التي تتفاعل بها الشركات مع بعضها البعض. ستتم عمليات المبيعات بين الشركات (B2B) وسير عمل المشتريات ومفاوضات الشراكة وتنسيق سلسلة التوريد بشكل متزايد بواسطة وكلاء يعملون نيابة عن مؤسساتهم. وستتمتع الشركات التي تبني البنية التحتية للوكلاء الآن بميزة كبيرة عندما يتسارع هذا التحول.
يُعدّ 2 أغسطس 2026 تاريخًا يجب على كل شركة تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في أوروبا أن تضعه في اعتبارها. ففي ذلك التاريخ، يدخل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ الكامل، وستخضع وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تتخذ قرارات تؤثر على الأفراد — مثل التوظيف، وتقييم الجدارة الائتمانية، ونتائج خدمة العملاء، وتخصيص الموارد التشغيلية — لمتطلبات تنظيمية محددة.
يصنف القانون أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أربع فئات من حيث المخاطر، وسوف تندرج العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المؤسسات ضمن فئة "المخاطر العالية"، لا سيما تلك التي تشارك في اتخاذ قرارات التوظيف، وتقديم الخدمات المالية، وإدارة البنية التحتية الحيوية. يجب أن تحتفظ الأنظمة عالية المخاطر بوثائق تقنية مفصلة، وأن تطبق حوكمة قوية للبيانات، وتضمن قدرات الإشراف البشري، وتفي بمعايير الدقة والمتانة، وتوفر الشفافية للأفراد المتأثرين.
بالنسبة للشركات الأوروبية، لا يمثل هذا عبئًا، بل ميزة. فالشركات التي تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي مع تضمين الامتثال للوائح التنظيمية منذ البداية ستكون جاهزة عند حلول الموعد النهائي. وستتمتع وكالاتها بآليات التسجيل والشفافية والرقابة التي تتطلبها اللوائح التنظيمية. أما منافسوها الذين حاولوا تكييف الامتثال مع الوكالات التي تم إنشاؤها دون مراعاة هذه الاعتبارات، فسيواجهون مشاريع إعادة هندسة مكلفة أو يخاطرون بتغريמות تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من الإيرادات السنوية العالمية.
وهذا بالضبط هو السبب الذي يجعل من وجود شريك تطوير مقره في أوروبا أمراً مهماً. فشركة تطوير الذكاء الاصطناعي الأوروبية تدرك متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وتفهم متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي، وتدرك المخاوف المتعلقة بسيادة البيانات، وتدمج هذه الاعتبارات في البنية الأساسية منذ البداية — وليس كإجراء متأخر يتم إضافته على عجل قبل إجراء أي تدقيق.
نحن نصمم ونبني منتجات رقمية عالية الجودة ومميزة.
الموثوقية والأداء والابتكار في كل خطوة.
إن سوق تطوير الوكلاء الذكاء الاصطناعي يزخر بمزودي الخدمات الذين يطلقون وعودًا جريئة. ويتطلب اختيار الشريك المناسب النظر إلى ما وراء المواد التسويقية وطرح أسئلة محددة.
هل تتمتع الشركة بخبرة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، وليس مجرد نماذج أولية؟ هل يمكنها أن تعرض عليك وكلاءً يعملون في بيئات مؤسسية منذ شهور، ويتعاملون مع معاملات حقيقية، ويتحسنون بمرور الوقت؟ هل تفهم الشركة طبيعة البيانات الخاصة بقطاعك ومتطلبات الامتثال الخاصة به؟ هل يمكنها التكامل مع أنظمتك الحالية، بما في ذلك البنية التحتية القديمة التي قد لا يكون لدى الموردين الجدد خبرة بها؟ هل توفر الشفافية بشأن كيفية اتخاذ الوكلاء للقرارات، أم أن المنطق وراء ذلك يظل غامضًا؟
بالنسبة للشركات الأوروبية، هناك أسئلة إضافية ذات أهمية. هل يقع مقر شريك التطوير في الاتحاد الأوروبي، وهل يخضع لنفس الإطار التنظيمي؟ هل يستند في أعماله إلى الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) كأساس؟ هل يعمل على تكييف ممارساته في مجال التطوير لتتوافق مع متطلبات قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي؟ هل يمكنه نشر برامج وكيلة داخل البنية التحتية الخاصة بك، أم أنه يتطلب نقل البيانات خارج بيئتك؟
تتعامل Lasting Dynamics مع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي انطلاقًا من قناعتها بأن أقوى وكيل هو ذلك الذي تم تصميمه خصيصًا لأعمالك. وبصفتنا شركة أوروبية لتطوير البرمجيات، فإننا نبني أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي مع ضمان التوافق مع قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي منذ مرحلة التصميم. نقوم بربط الوكلاء ببياناتك الخاصة، ودمجهم مع أنظمتك الحالية — بما في ذلك البنية التحتية القديمة — ونشرهم في بيئات تتمتع فيها بالسيطرة الكاملة على بياناتك وتقنيتك. لا تقييد بمورد معين. لا حل واحد يناسب الجميع. فقط وكلاء يعملون فعليًا في واقعك التشغيلي المحدد.
ثورة الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست قادمة. فوفقًا لجميع البيانات الموثوقة الصادرة عن غارتنر، وماكينزي، وديلويت، وبي دبليو سي، وكرو آي آي، فإنها قد بدأت بالفعل. والشركات التي ستقود قطاعاتها خلال ما تبقى من هذا العقد هي تلك التي تعمل اليوم على بناء البنية التحتية الخاصة بوكلائها. والسؤال هو: هل ستكون أنتَ أحدهم؟.
حوّل الأفكار الجريئة إلى تطبيقات قوية.
Let’s create software that makes an impact together.
ميشيل سيمينو
أؤمن بالعمل الجاد والالتزام اليومي كوسيلة وحيدة للحصول على النتائج. أشعر بجاذبية لا يمكن تفسيرها للجودة وعندما يتعلق الأمر بالبرمجيات فهذا هو الدافع الذي يجعلني وفريقي نتمسك بشدة بممارسات أجايل والتقييمات المستمرة للعمليات. لديّ موقف تنافسي قوي تجاه كل ما أتناوله - بطريقة لا أتوقف فيها عن العمل، حتى أصل إلى القمة، وبمجرد أن أصل إلى القمة، أبدأ العمل للحفاظ على مكانتي.
