صياغة التميز في البرمجيات
دعنا نبني شيئاً استثنائياً معاً.
اعتمد على شركة Lasting Dynamics للحصول على جودة برمجيات لا مثيل لها.
لويس لامبرت
أكتوبر 31, 2025 - 10 دقائق للقراءة
لقد أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى ظهور نموذجين لغويين رئيسيين في المقدمة: كلود كلود من أنثروبيك و OpenAI's GPT من OpenAI. مع انتقالنا إلى عام 2025، أصبح النقاش حول كلود مقابل GPT نقاشًا محوريًا للشركات والمطورين والباحثين والمعلمين على حد سواء. لم تعد المؤسسات تتساءل فقط عن النموذج الأكثر قوة، بل أصبحت تتساءل عن النموذج الأكثر أمانًا وموثوقية والأكثر ملاءمة لمهام محددة تتراوح بين أتمتة خدمة العملاء وتوليد المحتوى الإبداعي.
تمتد المنافسة بين هذه النماذج إلى ما هو أبعد من المواصفات التقنية. فهي تتطرق إلى الجوانب الأساسية للتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الفهم السياقي وقدرات التفكير والإبداع والمواءمة مع المعايير الأخلاقية. مع إصدار الإصدارات المتقدمة مثل Claude 3.5 و GPT-4o، يجلب كل نموذج ميزات جديدة وأداءً محسّنًا وإمكانيات أوسع للاندماج في تطبيقات العالم الحقيقي. يعد فهم هذه الفروق الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة، سواء كنت تقوم ببناء منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي, أو إجراء أبحاث متطورة أو استكشاف سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
علاوة على ذلك، يعكس الجدل الدائر حول كلود مقابل GPT اتجاهات أوسع في تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي المسؤول، وقابلية الشرح، والتعلم التكيفي. إن الشركات التي يمكنها الاستفادة من نقاط القوة في هذه النماذج بفعالية ستكتسب ميزة تنافسية في الكفاءة والابتكار وإشراك العملاء. من خلال استكشاف الاختلافات الرئيسية والتطبيقات المحتملة والاتجاهات الناشئة، يوفر هذا الدليل خارطة طريق شاملة للتنقل في المشهد المعقد لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي في عام 2025 وما بعده.
ChatGPT وكلود يقودان مستقبل الذكاء الاصطناعي. صورة ديما سولومين على Unsplash: https://unsplash.com/photos/a-white-square-with-a-knot-on-it-nM3243N4sSY
اتسمت رحلة نماذج لغات الذكاء الاصطناعي بالابتكار السريع والمنافسة الشرسة. سلسلة GPT من OpenAI، الآن في GPT-4.5 و GPT-4o, وضعت معيارًا لتعدد الاستخدامات والإبداع والتكامل في مختلف الصناعات. لقد أصبحت هذه النماذج أسماء مألوفة، حيث تعمل على تشغيل كل شيء بدءاً من روبوتات الدردشة الآلية إلى أتمتة المؤسسات. وقد جعلت قدرات GPT متعددة الوسائط، ومعالجة النصوص والصور وحتى الصوت، من هذه النماذج حلاً مفضلاً لمجموعة واسعة من التطبيقات.
كلود أنثروبيك كلود من ناحية أخرى, قد اكتسبت سمعة طيبة فيما يتعلق بالسلامة والمواءمة الأخلاقية, وفهم السياق الطويل. تركز أحدث الإصدارات، مثل Claude 3.5 و Claude 3.7، على الذكاء الاصطناعي المسؤول والشفافية والقدرة على معالجة المستندات الضخمة أو المحادثات المطولة. يضمن نهج كلود “الذكاء الاصطناعي الدستوري” أن تتماشى المخرجات مع القيم الإنسانية، مما يجعلها رائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.
وقد تطور كلا النموذجين لتلبية المتطلبات المتزايدة للشركات والمستخدمين. فبينما تواصل GPT دفع حدود الإبداع والتكامل، يُركّز Claude على الثقة وقابلية الشرح والامتثال. هذا الاختلاف في الفلسفة يمهد الطريق لمقارنة دقيقة، حيث يعتمد الخيار الأفضل على احتياجاتك وأولوياتك الخاصة.
يجلب كل من Claude وGPT مجموعة فريدة من الميزات إلى الطاولة، مما يعكس فلسفتهما الأساسية ونقاط قوتهما التقنية. الميزة البارزة في Claude هي نافذة السياق الضخمة، التي تصل إلى 200,000 رمز مميز, مما يسمح لها بمعالجة كتب كاملة أو مستندات قانونية أو عمليات سير عمل معقدة دون أن تفقد مسار المحادثة. وهذا يجعل من Claude مثاليًا للبحث والامتثال والسيناريوهات التي تكون فيها الذاكرة طويلة الأجل أمرًا بالغ الأهمية.
تتفوّق GPT، خاصةً في أحدث إصداراتها مثل GPT-4o، في القدرات متعددة الوسائط. يمكنه معالجة النصوص والصور وحتى الصوت وتوليدها، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمشاريع الإبداعية ودعم العملاء وأتمتة الأعمال. لقد أرست قدرات GPT المتقدمة في الاستدلال والترميز معايير جديدة في المهام الأكاديمية والمهنية، بينما يعمل تكاملها مع منصات مثل Microsoft 365 وGoogle Workspace على تبسيط أتمتة سير العمل.
يوفر كلا الطرازين وصولاً قويًا إلى واجهة برمجة التطبيقات، وتعليمات مخصصة، ودعمًا للغات متعددة. ومع ذلك، فإن تركيز Claude على السلامة والحواجز الأخلاقية يجعله الخيار المفضل للصناعات المُنظَّمة، في حين أن سرعة GPT وإبداعها ونظامها البيئي الواسع يجذب مجموعة واسعة من المستخدمين. يعد فهم هذه الميزات الأساسية أمرًا ضروريًا لاختيار الذكاء الاصطناعي المناسب لمؤسستك.
عندما يتعلق الأمر بالأداء الخام، حقق كل من Claude وGPT نتائج رائعة في معايير الصناعة. في اختبار SWE-bench الذي تم التحقق منه في OpenAI، وهو اختبار حقيقي لإصلاح الأخطاء في GitHub, حل GPT-5 حل حوالي 76% من المهام, ، يقابلها عن كثب كلود 4 مع 72.7% 72.7%. يوضح هذا التكافؤ أن كلا النموذجين قادران على التعامل مع الترميز المعقد و تحديات تطوير البرمجيات.
في مجال التفكير الرياضي، تُظهر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قدرات قوية على حل المشكلات في تحديات الرياضيات الموحدة مثل AIME. تميل نماذج GPT، التي تستفيد من أنماط التفكير الديناميكي، بما في ذلك خيارات “التفكير العميق” أو التكامل مع أدوات خارجية مثل Python، إلى تحقيق أداء عالٍ, الاقتراب من الدرجات حول 80%. تتفوق نماذج Claude، بنوافذ سياقها الممتدة، في المهام التي تتطلب اهتمامًا مستمرًا وتحليلًا تدريجيًا.
تعتبر السرعة والإنتاجية من الاعتبارات المهمة أيضًا. يُعرف GPT-4o بأوقات استجابته السريعة ومخرجات الرمز المميز العالية في الثانية، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. على الرغم من أن كلود أبطأ قليلاً، إلا أنه يعوض ذلك بالدقة والتفسيرات التفصيلية، خاصةً في إعادة هيكلة الشيفرة متعددة الملفات وتحليل المستندات.
غالبًا ما يعود الاختيار بين Claude و GPT إلى حالة الاستخدام المحددة. فإمكانيات كلود ذات السياق الطويل تجعله النموذج المفضل للتحليل القانوني ومراجعة السياسات والمشاريع البحثية التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات. ويحظى تصميمه الذي يركز على السلامة أولاً ومنطقه الشفاف بتقدير كبير في مجالات الرعاية الصحية والتعليم والصناعات التي تتطلب الامتثال.
تتألق GPT، بقدراتها المتعددة الوسائط وذوقها الإبداعي، في إنشاء المحتوى والتسويق ودعم العملاء. ويتيح تكامله مع أدوات الأعمال أتمتة المهام المتكررة، وإنشاء التقارير، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي. يُفضِّل المطوّرون GPT في وضع النماذج الأولية السريعة، وإنشاء التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء، بفضل ما يتميز به من منطق متقدم ودعم لغوي واسع.
في الممارسة العملية، تستخدم العديد من المؤسسات كلا النموذجين جنبًا إلى جنب، حيث تستفيد من Claude للتحليل المتعمق وGPT للمهام الإبداعية أو عالية الإنتاجية. يعمل هذا النهج الهجين على زيادة نقاط القوة في كل نموذج إلى أقصى حد، مما يؤدي إلى تحقيق نتائج فائقة عبر مجموعة من التطبيقات.
على الرغم من قدراتهما المثيرة للإعجاب، يواجه كل من Claude وGPT مشاكل ملحوظة. إحدى أكثر المشاكل شيوعًا هي مخاطر الهلوسة (مع الأخذ في الاعتبار التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي المماثل مثل Grok)، مما يولد معلومات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة. وعلى الرغم من أن كلا النموذجين قد خطا خطوات واسعة في الحد من هذه الأخطاء، إلا أنهما ليسا محصنين من هذه الأخطاء، ويظل الإشراف البشري ضرورياً للمهام الحرجة.
يمكن أن يؤدي نهج كلود الحذر في بعض الأحيان إلى رفض أو ردود متحفظة بشكل مفرط، لا سيما في الحالات الحدية. قد يكون هذا محبطاً للمستخدمين الذين يسعون إلى مخرجات أكثر إبداعاً أو مرونة. بالإضافة إلى ذلك، فإن إتاحة Claude للجمهور محدودة أكثر مقارنةً ب GPT، والتي يمكن الوصول إليها على نطاق واسع من خلال خطط مجانية و Plus وخطط المؤسسات.
من ناحية أخرى، تواجه GPT تحديات تتعلق بقيود نافذة السياق (على الرغم من أن هذا يتحسن)، ومخاوف خصوصية البيانات على الخطط المجانية وخطط Plus، واحتمال وجود مخرجات غير متسقة بسبب طبيعتها الاحتمالية. كما يمكن أن تكون التكلفة عاملاً مؤثراً أيضاً، خاصةً بالنسبة للاستخدام المؤسسي الكبير الحجم، حيث قد يصبح استخدام واجهة برمجة التطبيقات مكلفاً.
كلود ضد GPT: دليل على أن التنوع يقود الابتكار. الصورة من سولين فيسا على موقع Unsplash: https://unsplash.com/photos/a-close-up-of-a-cell-phone-on-a-table-zQvPAtGxQh0
دعنا نبني شيئاً استثنائياً معاً.
اعتمد على شركة Lasting Dynamics للحصول على جودة برمجيات لا مثيل لها.
يقدم كل من Claude وGPT مزايا هامة، ولكن الخيار الأفضل يعتمد على أولوياتك. تكمن نقاط قوة Claude في سلامته ومواءمته الأخلاقية وقدرته على التعامل مع المحتوى الطويل. إن منطقه الشفاف وتركيزه على تقليل المخرجات الضارة إلى الحد الأدنى يجعله مثاليًا للمؤسسات ذات المتطلبات الصارمة للامتثال أو الأخلاقية. كما أن معدل الهلوسة المنخفض في كلود والمطالبة السهلة الاستخدام هي مزايا إضافية للبحث ودعم العملاء.
تشمل مزايا GPT تعدد الاستخدامات، والسرعة، ومنظومة واسعة من عمليات التكامل والإضافات. تفتح إمكانياته متعددة الوسائط إمكانيات جديدة لإنشاء المحتوى، والتصميم، والأتمتة. أداء GPT المتطور في التفكير المنطقي والترميز والمهام الإبداعية يجعله الخيار الأفضل للشركات التي تسعى للابتكار والكفاءة. يضمن الدعم المجتمعي الشامل والتحديثات المستمرة بقاء GPT في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي.
في نهاية المطاف، يجب أن يسترشد القرار في اتخاذ القرار بحالة الاستخدام الخاصة بك، ومتطلبات الصناعة، والتوازن المطلوب بين السلامة والإبداع وقابلية التوسع.
إن إلقاء نظرة فاحصة على الميزات التقنية لكل من Claude وGPT يكشف عن فروق مهمة. لا مثيل لنافذة سياق كلود التي تحتوي على 200,000 رمز لا مثيل لها، مما يسمح لها بمعالجة كتب كاملة أو تدفقات عمل معقدة دون أن تفقد مسارها. إن ذاكرته التخاطبية وحواجز الحماية الأخلاقية تجعله مناسبًا للحوارات متعددة الأدوار والتطبيقات الحساسة. تمكّن ميزة “القطع الأثرية” في كلود المستخدمين من عرض المخرجات المهيكلة، مثل التعليمات البرمجية أو المستندات، في لوحة مركّزة، مما يساعد على التعاون.
أما GPT-4o و GPT-5 فيدعمان إدخال النصوص والصور والصوت، مما يجعلهما متعددي الاستخدامات للتطبيقات متعددة الوسائط. يتجلى منطقها المتقدم وإبداعها في مهام تتراوح بين سرد القصص وإنشاء التعليمات البرمجية. تعمل مكونات GPT الإضافية وتكامل الأدوات، بما في ذلك التوافق مع منصات مثل Zapier وMicrosoft 365، على تبسيط أتمتة الأعمال وإدارة سير العمل.
يوفر كلا الطرازين وصولاً قويًا إلى واجهة برمجة التطبيقات، وتعليمات مخصصة، ودعمًا للغات متعددة. ومع ذلك، فإن تركيز Claude على السلامة وقابلية الشرح يميزه في الصناعات المُنظَّمة، في حين أن سرعة GPT وقدرات التكامل التي يتمتع بها تجعل منه المفضل للمهام عالية الإنتاجية والإبداعية.
يعتبر التسعير وإمكانية الوصول من الاعتبارات المهمة للشركات التي تقيّم نماذج الذكاء الاصطناعي. يقدم Claude خطة Pro بسعر $17/شهرياً, مع تسعير واجهة برمجة التطبيقات بأسعار معقولة أكثر بكثير للتطبيقات عالية الإنتاجية، وتكاليف أقل بنسبة تصل إلى 25 ضعفًا لتكاليف رمز الإدخال و10 أضعاف لتكاليف رمز الإخراج مقارنةً بـ GPT-4.5. هذه الكفاءة من حيث التكلفة تجعل من Claude خياراً جذاباً للمؤسسات ذات الاحتياجات واسعة النطاق.
يتوفر GPT-4o وGPT-5 من خلال ChatGPT Plus ($20T20/شهر) وخطط المؤسسات، مع اختلاف أسعار واجهة برمجة التطبيقات حسب نافذة السياق والاستخدام. على الرغم من أن GPT قد تكون أكثر تكلفة على نطاق واسع، إلا أن نظامها الإيكولوجي الأوسع ودعمها للمكونات الإضافية وميزاتها متعددة الوسائط يمكن أن تبرر الاستثمار في بعض حالات الاستخدام.
يتم دمج كلا النموذجين في مجموعة واسعة من المنصات والأدوات، ولكن مجتمع GPT الواسع ودعم الجهات الخارجية يمنحه ميزة من حيث تعدد الاستخدامات وسهولة الاعتماد. ومع ذلك، فإن تركيز Claude على السلامة والامتثال يجعله خياراً مفضلاً للصناعات المُنظَّمة والمؤسسات التي تعطي الأولوية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
يواجه كل من Claude وGPT تحديات يمكن أن تؤثر على تجربة المستخدم ونتائج الأعمال. لا تزال الهلوسة والأخطاء الواقعية مصدر قلق, لا سيما في التطبيقات عالية المخاطر. وللتخفيف من هذه المخاطر، تتبنى المؤسسات تدفقات عمل هجينة تجمع بين مخرجات الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، مما يضمن الجودة والدقة.
يمثل اتساق صوت العلامة التجارية تحديًا آخر، حيث يميل كلا النموذجين إلى نبرة محايدة. تُعد المطالبة المخصصة والضبط الدقيق والتحرير اللاحق ضرورية للحفاظ على صوت متسق ومتوافق مع العلامة التجارية. كما أن الاختبار والموثوقية يمكن أن يكونا مشكلة، نظراً للطبيعة الاحتمالية لنماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد تنفيذ عمليات ضمان الجودة القوية ومراقبة المخرجات بمرور الوقت في معالجة هذه المشكلات.
يمثل الإفراط في الأتمتة خطرًا، حيث قد تميل المؤسسات إلى الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في المهام التي تتطلب حكمًا بشريًا. تجمع الاستراتيجيات الأكثر فاعلية بين سرعة الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع والخبرة البشرية، مما يضمن الحفاظ على الدقة المنهجية وجودة البيانات.
يتسم مستقبل النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي بالابتكار السريع والتخصص المتزايد. ستتجاوز نماذج الجيل التالي الطلاقة على المستوى السطحي لتُظهر طلاقة أعمق في التفكير وحل المشكلات والتحليل المنطقي التدريجي. سوف تتوسع القدرات متعددة الوسائط، مما يتيح التكامل السلس بين النصوص والصور والصوت والفيديو للحصول على تجارب أكثر ثراءً للمستخدم.
ستصبح النماذج الأصغر حجماً والأكثر كفاءة هي القاعدة، مما يسمح بالنشر على الأجهزة المتطورة والتخصيص لقطاعات محددة. سيتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون، المبنيون على رأس الآلات ذاتية التوجيه، مع تدفقات العمل المعقدة واتخاذ القرارات، مما سيحدث ثورة في الإنتاجية والعمليات التجارية. سيؤدي توليد البيانات الاصطناعية والنماذج ذاتية التحسين إلى تسريع عملية التطوير وتقليل الاعتماد على مجموعات البيانات الضخمة المصنفة.
سيحتل الذكاء الاصطناعي المسؤول مركز الصدارة، مع تقنيات متقدمة للتخفيف من التحيز وقابلية التفسير وأطر الخصوصية القوية. كما ستحظى الاستدامة وكفاءة الطاقة بالأولوية، حيث تسعى الصناعة إلى الحد من الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي واسع النطاق. قد يؤدي التقارب بين الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي إلى إطلاق قدرات غير مسبوقة، مما يبشر بعصر جديد من الاكتشافات العلمية والابتكارات التجارية.
كلود ضد GPT: مساران، مستقبل واحد للذكاء الاصطناعي. صورة ماثيوس بيرتيلي على Pexels: https://www.pexels.com/photo/man-using-laptop-wit-chat-gpt-16094040/
مع ازدياد قوة النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي، فإن الاستراتيجيات الأكثر فعالية تجمع بين نقاط القوة في النماذج المتعددة والخبرة البشرية. تقدم تدفقات العمل الهجينة، باستخدام كلود للتحليل التفصيلي وGPT للمهام الإبداعية أو عالية الإنتاجية، نتائج متفوقة وتخفف من قيود أي نموذج واحد.
تظل الرقابة البشرية ضرورية لضمان الجودة واتساق صوت العلامة التجارية واتخاذ القرارات الأخلاقية. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس في العمليات التجارية، يمكن للمؤسسات تحقيق المزيد من الكفاءة والابتكار والامتثال دون التضحية بالجودة أو الثقة.
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل تعاوني، حيث يعمل البشر والآلات معاً لحل المشاكل المعقدة ودفع عجلة التقدم في مختلف الصناعات, الرائدة في التحول الرقمي.
تواجه المؤسسات أسئلة صعبة عند اعتماد الذكاء الاصطناعي: كيفية تحقيق التوازن بين السلامة والسرعة، والأدوات التي تناسب سير العمل لديها، وكيفية ضمان الامتثال. في شركة Lasting Dynamics، نختصر الطريق من خلال تقييم نقاط القوة في نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ومطابقتها مع أهداف العمل.
وسواء كانت الأولوية هي الشفافية من أجل الامتثال، أو الكفاءة في تفاعلات العملاء، أو النهج المختلط، فإننا نحرص على أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي متيناً من الناحية التقنية ومتوافقاً من الناحية الاستراتيجية. اكتشف التأثير الذي أحدثته Lasting Dynamics في مختلف الصناعات. لدينا يستعرض قسم العملاء قصص نجاحات واقعية في العالم الحقيقي, تسليط الضوء على كيفية مساعدتنا للشركات على الابتكار والتوسع والازدهار. شاهد النتائج بنفسك!
بدءاً من الفكرة إلى الإطلاق، نقوم بتصميم برامج قابلة للتطوير مصممة خصيصاً لتلبية احتياجات عملك.
شارك معنا لتسريع نموك.
من خلال توجيه العملاء خلال هذه القرارات, تضمن Lasting Dynamics ألا تكون حلول الذكاء الاصطناعي سليمة تقنيًا فحسب، بل تتماشى أيضًا مع الأهداف التنظيمية والمتطلبات التنظيمية وتوقعات المستخدم.
إن النقاش حول “Claude مقابل GPT” في عام 2025 لا يتعلق بإعلان فائز بقدر ما يتعلق بفهم النموذج المناسب لاحتياجاتك. تتفوق Claude في السلامة والمعالجة طويلة السياق والمحاذاة الأخلاقية، مما يجعلها مثالية للصناعات المُنظَّمة والتحليلات المعقدة. تتفوق GPT في تعدد الاستخدامات والسرعة والقدرات متعددة الوسائط، مما يجعلها تدعم عمليات سير العمل الإبداعية والتقنية والأتمتة الثقيلة.
ستستفيد المؤسسات الأكثر نجاحًا من كلا النموذجين، وستجمع بين نقاط قوتها الفريدة لدفع الابتكار وتحقيق أهداف العمل. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن البقاء على اطلاع وقابلية التكيف سيكون مفتاح الحفاظ على الميزة التنافسية في العصر الرقمي
هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي في أعمالك؟ 👉 للتواصل مع Lasting Dynamics اليوم للحصول على إرشادات الخبراء بشأن اختيار أفضل نماذج لغات الذكاء الاصطناعي ودمجها: كلود، أو GPT، أو كليهما معاً، المصممة خصيصاً لتلبية احتياجاتك الفريدة. ابقَ في الطليعة وقم بقيادة الابتكار باستخدام استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصحيحة!
يركز Claude على السلامة، والمواءمة الأخلاقية، والمعالجة طويلة المدى، بينما تتفوق GPT في تعدد الاستخدامات، والسرعة، والقدرات متعددة الوسائط.
كلاهما قوي، ولكن يُفضّل Claude لإعادة هيكلة الملفات المتعددة والشروحات التفصيلية، بينما يُفضّل GPT للنماذج الأولية السريعة والتكامل .
اعتبارًا من عام 2025، يعتمد Claude بشكل أساسي على النصوص، بينما يدعم GPT-4o إدخال النصوص والصور والصوت.
تقدم Claude تكاليف أقل لرموز الإدخال والإخراج، مما يجعلها ميسورة التكلفة للتطبيقات عالية الإنتاجية.
ضع في اعتبارك أولوياتك: اختر Claude لاحتياجات السلامة والسياق الطويل، وGPT لتعدد الاستخدامات والسرعة والمهام الإبداعية. تستخدم العديد من المؤسسات كلاهما في مهام سير العمل المختلطة.
توقع تفكيراً أعمق، وقدرات موسعة متعددة الوسائط، ونماذج أصغر حجماً وأكثر كفاءة، وتركيزاً أقوى على الذكاء الاصطناعي المسؤول والمستدام.
نحن نصمم ونبني منتجات رقمية عالية الجودة ومميزة.
الموثوقية والأداء والابتكار في كل خطوة.
حوّل الأفكار الجريئة إلى تطبيقات قوية.
لنصنع معاً برمجيات تُحدث تأثيراً.
لويس لامبرت
أنا مصمم وسائط متعددة ومؤلف إعلانات ومحترف تسويق. أبحث بنشاط عن تحديات جديدة لتحدي مهاراتي والنمو مهنياً.
