路易斯-兰伯特
4 月 30, 2025 • 6 min read
发现不良代码的隐藏成本，了解 Lasting Dynamics 如何为您的软件避免这些成本。
您知道吗，软件质量差会给企业带来超过 每年全球 $2.41 万亿美元?这不是错别字。糟糕的代码不仅仅是技术上的不便，它还是一个巨大的经济负担，影响着从初创公司发展到企业稳定的方方面面。
在 Macbook Pro 上编码的人。照片由 Olia Danilevich 在 Pexels 上拍摄：https://www.pexels.com/photo/person-coding-on-a-macbook-pro-4974912/
Bad code isn't just about functionality—it's about sustainability and scalability. According to CISQ, 仅技术债务就达 $1.52 万亿美元 的总成本。但究竟是什么让代码变得 "糟糕 "呢？
有问题代码的主要指标包括
代码编程特写照片。照片由 Luis Gomes 在 Pexels 上拍摄：https://www.pexels.com/photo/close-up-photo-of-programming-of-codes-546819/
糟糕代码经常被忽视的一个方面是它对开发团队的心理影响。研究表明，与劣质代码打交道会导致开发人员产生严重的职业倦怠。事实上，约有 83% 的开发人员表示，由于与以下工作相关的挑战而产生了倦怠感 遗留代码和技术债务。
这不仅会影响个人的身心健康，还会导致更高的离职率，在处理问题代码库的团队中，离职率可高达 25%。当开发人员被迫花费过多时间浏览结构不良的代码时，新团队成员往往会发现需要更长的时间才能有效入职 60%。
这种情况会导致团队成员之间的沟通中断和摩擦增加，最终阻碍协作和创新。
身穿灰色西装的男子坐在遮住脸的黑色椅子上。照片由 Yan Krukau 在 Pexels 上拍摄：https://www.pexels.com/photo/man-in-gray-suit-sitting-on-black-chair-covering-his-face-7793987/
现代企业正越来越多地采用全面的风险管理策略来应对不良代码的现实问题。其中一种创新方法就是制定代码质量保险政策。这些政策为与代码相关的重大事故提供保险，使企业能够降低与代码故障相关的财务风险。
定期进行风险评估，以确定 潜在漏洞，并将质量指标纳入保费计算中.此外，企业正在转向以质量为基础的合同，其中以绩效为基础的开发合同正在成为规范。这些合同规定了服务水平协议（SLA）中的质量指标，允许签订风险分担协议，确保各方在整个项目生命周期内保持高标准。
各行各业已开始制定独特的战略，以消除不良代码的不利影响，并根据具体行业的需求调整方法。
例如，在医疗保健领域，企业实施了严格的 HIPAA 合规代码审查流程，以确保软件符合严格的法规要求。他们对医疗设备软件采用自动测试，并保持严格的版本控制，以符合监管标准。定期进行安全审计，以保护敏感的患者数据，从而报告了 62% 减少医疗差错 提高代码质量的直接结果。这种积极主动的态度使医疗保健应用程序的部署速度加快了 45%，同时也减少了 30% 与合规性相关的问题。
同样，金融服务业也采用了先进的措施，如交易处理实时监控系统。这些系统还辅以代码内的自动欺诈检测检查。该行业的机构还注重优化高频交易协议，并以严格的质量标准实施区块链技术。因此，交易错误显著减少了 78%，系统响应时间缩短了 40%，安全漏洞减少了 55%。
在 Lasting Dynamics，我们开发了一个全面的框架来确保代码质量，并始终如一地为客户带来成果：
现代软件开发遵循既定标准，以确保代码质量：
当一家金融科技公司的客户向我们咨询遗留系统造成的重大运营问题时，我们实施了全面的代码质量框架：
最初的挑战：
我们的解决方案
结果
要解决普遍存在的不良代码问题，组织必须采取积极主动的战略方法。需要考虑以下几个要点
最近的技术进步正在改变企业管理代码质量的方式。人工智能驱动的代码分析工具走在了这一变革的前沿，它们利用机器学习算法在潜在代码问题升级之前对其进行预测。这些工具可以提出自动代码优化建议，并识别表明反模式的模式，从而极大地改进开发流程。此外，自然语言处理技术正在提高文档的质量，确保文档清晰易懂。
展望未来，量子计算为代码质量管理带来了新的挑战和机遇。要使代码与量子计算兼容，就需要为量子就绪软件量身定制新的质量度量标准，并采用经典-量子混合代码优化技术。
粉色 白色 黑色 紫色 蓝色 纺织品网络脚本。图片来自 Pexels 上的 Negative Space： https://www.pexels.com/photo/pink-white-black-purple-blue-textile-web-scripts-97077/
展望未来，有几种趋势正在出现，有望重塑代码质量管理的格局。其中一个关键的发展是预测性质量分析的兴起，它利用人工智能根据历史数据预测潜在的质量问题。这种能力使团队能够积极主动地解决技术债务问题，并在风险转化为实际问题之前将其化解。
自主代码优化的概念也越来越受到重视。这项技术的设想是，代码库可以自我修复，自动解决出现的问题。这些系统最终将能够执行自动重构，适应不断变化的需求，而不需要大量的人工干预。 此外，情境感知代码生成工具即将问世，开发人员可以根据特定情境和需求生成代码片段.
随着软件不断推动业务创新，代码质量变得越来越重要：
糟糕的代码不仅仅是一个技术问题，它还是一种随着时间推移而不断加剧的业务风险。通过实施适当的质量标准并与 Lasting Dynamics 这样经验丰富的合作伙伴合作，企业可以避免代码质量低下带来的隐性成本，并构建可持续、可扩展的软件系统。
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由于生产力损失、维护成本增加、安全漏洞和产品上市速度减慢，坏代码每年给全球企业造成的损失超过 $2.41 万亿美元。
Lasting Dynamics 实施测试驱动开发、CI/CD 管道、自动质量检查和定期安全审计，同时遵循简洁的代码架构原则。
路易斯-兰伯特
多媒体设计师兼营销。他积极寻求新的挑战，以挑战自己的技能，实现专业成长。
