El programa de IA dentro de la academia
El curso de agentic coding que termina con un trabajo
No es una playlist de vídeos. Es un programa con mentor, fechas reales, tareas reales y revisiones semanales — donde Claude Code, Cursor y las APIs de LLM se enseñan sobre los fundamentos de ingeniería, por una empresa que contrata a las personas que forma.
Full Stack Engineer · 1 de octubre de 2026 · 12 plazas
Por qué existe este programa
Pregunta dónde puede un desarrollador aprender agentic coding en un programa estructurado y con mentor y encontrarás cursos, playlists y bibliotecas de prompts — pero casi nada con un temario, una fecha de inicio y un mentor con nombre y apellidos que revisa tu trabajo cada semana. Ese es el hueco que este programa llena.
Las herramientas agénticas han hecho más fácil que nunca producir código que no entiendes — y dramáticamente más productivos a los ingenieros que sí entienden. Así que enseñamos las herramientas de la única manera que produce el segundo tipo de ingeniero: tareas reales, revisión semanal, estándares de producción.
Qué aprenderás de verdad
Briefs, no prompts
Especificar trabajo que un agente puede ejecutar: contexto, restricciones, definición de terminado — y revisar el plan antes de que se escriba una sola línea.
Configuración del proyecto
Convenciones en CLAUDE.md, archivos de reglas, disciplina de permisos — convertir los estándares de tu proyecto en restricciones que el agente no puede olvidar.
La verificación como hábito
Los tests como correa del agente: suites fiables, incrementos del tamaño de un commit, y git como red de seguridad para las ejecuciones autónomas.
La capa de extensión
Servidores MCP, hooks, skills y subagentes — conectar los agentes a bases de datos, navegadores y los flujos de trabajo reales de tu equipo.
Criterio por encima del output
Leer los diffs de la IA como un revisor: detectar el cambio plausible-pero-erróneo, los indicios de problemas de seguridad, y el momento de decir que no.
Entregar con agentes
Funcionalidades end-to-end construidas agent-first sobre tu proyecto de la academia — planificadas, ejecutadas, verificadas y defendidas en revisión.
Cómo se enseña
No es un curso independiente que compras — es el track de IA dentro de la Lasting Dynamics Academy: 2–3 meses, 12 plazas, full remote en inglés, una revisión en grupo de ~90 minutos cada semana con un mentor que envía software a producción cada día. Es gratuito, y todo el que completa la academia recibe una oferta de trabajo.
Mira el programa completoLee cómo pensamos sobre estas herramientas
- No — es el track de agentic coding dentro de la Lasting Dynamics Academy. Solicitas plaza en la academia, y el programa de IA es parte del currículo junto a arquitectura, patrones y testing. Ese contexto es deliberado: las herramientas multiplican los fundamentos.
- Claude Code en profundidad (trabajo agéntico terminal-first, CLAUDE.md, MCP, subagentes), Cursor y Copilot en contexto, y trabajo directo con las APIs de LLM. Las herramientas evolucionan rápido — el criterio que entrenamos se transfiere entre ellas.
- No, pero necesitas los requisitos de la academia: experiencia demostrada o un título en el ámbito informático, más fundamentos sólidos. El programa toma ingenieros y los hace agent-native — no toma principiantes y los hace ingenieros.
- Nada. La academia es gratuita porque es la forma en que Lasting Dynamics contrata: complétala y recibes una oferta de trabajo. La próxima cohorte empieza el 1 de octubre de 2026 — 12 plazas.