Å skape fremragende programvare
La oss bygge noe ekstraordinært sammen.
Stol på Lasting Dynamics for enestående programvarekvalitet.
Michele Cimmino
feb 27, 2026 • 6 min read
I februar 2026 deltok SpaceX og xAI i en hemmelighetsfull konkurranse i regi av Pentagon med en premie på $100 millioner: å utvikle teknologi for autonome dronesvermer som kan oversette talekommandoer til digitale instruksjoner for coordinated drone operations. The contest — ifølge Bloomberg og Reuters — selected a small group of competitors for a six-month race to develop the most advanced swarming capability ever demonstrated.
Det faktum at Elon Musks selskaper deltar i en konkurranse om dronesvermer, sier alt du trenger å vite om hvilken retning forsvarsindustrien er på vei. Men konkurransen på 100 millioner dollar er ikke poenget. Den er et tegn på en mye større markedsendring – en endring der programvaren som styrer dronene, betyr uendelig mye mer enn dronene selv.
Droner er billige. Programvaren for dronesvermer er våpenet.
I januar 2026 demonstrerte det sveitsisk-amerikanske selskapet Auterion det de kaller verdens første sverm av kampdroner med skarpskyting: én operatør som angriper tre mål samtidig med droner fra ulike produsenter, koordinert via én enkelt programvareplattform.
Demonstrasjonen, som ble gjennomført på en militær skytebane i Florida, benyttet Auterions Nemyx-plattformen — programvarelaget som gjør autonome droner fra ulike produsenter om til en samlet, koordinert kampstyrke. I en egen test i desember 2025 demonstrerte Auterion en angrep fra flere produsenter — drones built by entirely different companies, operating as one, through shared software.
Betydningen kan ikke overvurderes. Som Auterion uttalte: "En liten enhet utstyrt med svermbaserte systemer kan nå stoppe mekaniserte styrker som tidligere krevde luftstøtte."
Det viktigste poenget er av arkitektonisk art: maskinvaren er utskiftbar. Ulike droneprodusenter, ulike flyskrog, ulike flykontrollere – alt samlet under én og samme programvareplattform. Nemyx er ikke en drone. Det er operativsystemet som gjør at enhver drone kan bli en del av en sverm. Dette er modellen som vil prege militærets dronekapasitet i overskuelig fremtid.
Pentagons konkurranse om dronesvermer hever standarden ytterligere. Kravene – slik de er rapportert av Bloomberg og Reuters – innebærer at kommandoer fra operatør til sverm må oversettes, der en operatør gir en taktisk instruksjon og programvaren omdanner den til koordinerte manøvrer for flere autonome droner. Systemet må benytte avansert svermeteknologi slik at dronene opererer som en sammenhengende sverm snarere enn som individuelt styrte fartøy. Autonom beslutningstaking er avgjørende – svermen må tilpasse seg skiftende forhold uten kontinuerlig menneskelig innblanding. Og bevissthet på flere domener betyr at systemet må forstå terreng, trusler og mål i sanntid.
Dette er ikke fjernstyrt flyging. Dette er behandling av naturlig språk + autonom navigasjon + koordinering i sanntid + AI-drevet beslutningstaking — fused into a single platform that a soldier can direct with voice commands.
SpaceX og xAI bidrar med ekspertise innen kunstig intelligens og kommunikasjonsinfrastruktur. Men anbudskonkurransen er også et bevis på at Pentagon mener at ingen av de eksisterende systemene er gode nok – de investerer $100 millioner for å finne noe bedre enn det som finnes i dag.
La oss bygge noe ekstraordinært sammen.
Stol på Lasting Dynamics for enestående programvarekvalitet.
Mens USA satser på svermkonkurranser, bygger Europa opp sin egen kapasitet innen autonome droner gjennom EU-finansierte programmer.
Den 26. februar 2026 fremhevet EU-kommisjonen ALTISS program — funded by the European Defence Fund — designed to move beyond the traditional "one drone, one operator" model.
ALTISS-mål autonome svermoppdrag for etterretning, overvåking og rekognosering (ISR). Programmet fyller et kapasitetsgap mellom små minidroner på 25 kg og store MALE-plattformer (Medium Altitude, Long Endurance). Flere droner som opererer som en koordinert sverm kan dekke store områder med kontinuerlig overvåking – en evne som ellers ville kreve betydelig dyrere bemannede fly eller satellitter.
Finansieringen fra Det europeiske forsvarsfondet er strategisk viktig: den slår fast at evnen til å operere autonome dronesvermer er en europeisk en prioritet, ikke bare for USA. Europeiske selskaper som utvikler svermprogramvare for ALTISS, retter seg mot et europeisk forsvarsmarked, med europeisk styring og europeisk datasuverenitet.
Europas ambisjoner om svermteknologi strekker seg dypere enn man skulle tro. SABUVIS II, som forvaltes av Det europeiske forsvarsbyrået med et budsjett på 3,7 millioner euro, har fullført testene av koordinert svermer av undervannsdroner.
Prosjektet, som ble ledet av Polen med deltakelse fra Tyskland, Portugal, Latvia og Estland, resulterte ikke bare i en samling undervannsfartøy, men også i en koordinert sverm — autonome plattformer som kommuniserer, koordinerer og utfører oppdrag i fellesskap uten kontinuerlig menneskelig kontroll.
Konsekvensene for marinen er betydelige. Sværmer av undervannsdroner kan utføre minerydding, sporing av ubåter, havnesikkerhet og miljøovervåking i områder der det ellers ville vært nødvendig med langt dyrere bemannede fartøy. The Brussels Times beskrev prosjektet som noe som "former fremtidens marineoppdrag"."
Programvareutfordringene for undervannssvermer er på mange måter større enn for luftsvermer: begrenset kommunikasjonsbåndbredde (akustisk i stedet for radio), navigasjon uten GPS, komplekse tredimensjonale bevegelser og fiendtlige driftsmiljøer. Koordinasjonsalgoritmene må være mer robuste og mer autonome, siden kommunikasjonsforbindelsen er mindre pålitelig.
En gruppe droner som flyr i samme område, er ikke en sverm. En sverm er en programvarestyrt kollektiv der enkeltkjøretøy fungerer som deler av et samlet system. Programvaren som muliggjør dette, omfatter:
Fra idé til lansering lager vi skalerbar programvare som er skreddersydd til dine forretningsbehov.
Samarbeid med oss for å akselerere veksten din.
De matematiske modellene som bestemmer hvordan enkeltdroner samhandler – ved å opprettholde formasjonen, fordele oppgaver, unngå kollisjoner og tilpasse seg tap. Disse algoritmene henter inspirasjon fra fagområder som teori om fleragent-systemer, distribuert databehandling, spillteori, bioinspirert databehandling – for eksempel flokkadferd og optimalisering av maurkolonier – samt forsterkende læring for adaptiv sverm-atferd.
Svermer må kunne kommunisere – både seg imellom og med operatører – i omstridte elektromagnetiske miljøer der motstandere aktivt driver med støying, forfalskning og avlytting. Kommunikasjonsprotokoller for militære svermer må være motstandsdyktige mot forstyrrelser og interferens, ha lav latens for koordinering, lav båndbredde siden mange droner deler et begrenset spektrum, være selvreparerende når enkeltnoder går tapt, og kryptert mot avlytting.
I en sverm må beslutningene fordeles. En sentralisert kontrollmodell – der hver drone rapporterer til en sentral datamaskin som gir instruksjoner – skaper et enkelt feilpunkt og kan ikke skaleres. I stedet må hver drone ta lokale beslutninger basert på egne sensordata, informasjon delt av nærliggende droner, overordnede oppdragsmål sendt ut av operatøren og regler for engasjement innebygd i programvaren.
Dette er edge-AI i sin mest krevende form: sanntidsberegninger på maskinvare med begrensede ressurser i et konkurransepreget miljø.
Hvert fremskritt innen droneteknologi øker etterspørselen etter tiltak mot droner. I februar 2026 vil Den amerikanske hæren la frem sine planer for AI-drevne systemer mot droner, blant annet Fortems DroneHunter – en AI-styrt drone med fangstnett som selvstendig oppdager, sporer og avskjærer fiendtlige droner.
Systemer for bekjempelse av droner er like programvareintensive. AI-drevet deteksjon identifiserer droner mot komplekse bakgrunner ved hjelp av analyse av radar-, akustiske, elektro-optiske og RF-signaturer. Sporing holder kontinuerlig lås på små, raske og manøvrerende mål. Klassifisering skiller mellom vennlige, nøytrale og fiendtlige droner. Engasjement velger og utfører den passende responsen – enten det er forstyrrelse, kinetisk angrep, nettfangst eller rettet energi. Og svermforsvar er kanskje den mest krevende utfordringen: å bekjempe koordinerte dronesvermer krever automatiserte, AI-drevne responser, fordi menneskelige operatører ikke kan spore og angripe dusinvis av mål samtidig manuelt.
Konkurransen er verdensomspennende:
USA: Pentagons $100M-svermkonkurranse, Auterions demonstrasjon med skarp ammunisjon, Fortems AI for bekjempelse av droner, omfattende DARPA-programmer for autonome systemer.
Europa: ALTISS (EU-finansiert ISR-sverm), SABUVIS II (undervannssvermer), Helsing/Stark (tyske dronekontrakter til en verdi av 540 millioner euro), Auterion/Airlogix – et tysk-ukrainsk joint venture for produksjon av NATO-droner.
Vi designer og bygger digitale produkter av høy kvalitet som skiller seg ut.
Pålitelighet, ytelse og innovasjon i alle ledd.
Midtøsten: SIRBAI presenterte AI-drevet teknologi for autonome dronesvermer på UMEX 2026 – den første av sitt slag i regionen, noe som vitner om en rask utvikling av kapasiteten.
Ukraina/Russland: Begge sider setter inn dronestimer i kamp, noe som skaper det største datasettet fra virkeligheten om dronekrigføring i historien. Ukrainas dronestyrker gjennomførte over 7 000 oppdrag med bakkeroboter bare i januar 2026.
Markedet for svermintelligens forventes å nå $7,23 milliarder innen 2032, med en vekst på 41,21 % (årlig gjennomsnittlig vekst) — et av de raskest voksende segmentene innen forsvarsteknologi. Denne veksten skyldes utelukkende programvare: algoritmene, plattformene og AI-systemene som gjør svermteknologi mulig.
Markedet for droneprogramvare er ikke en fremtidig mulighet. Det er en aktuell mulighet, der kontrakter inngås, programmer lanseres og teknologien demonstreres på skytebaner.
For programvareselskaper som vurderer å gå inn i dette markedet, omfatter kravene flere fagområder:
Kunstig intelligens og maskinlæring — målidentifisering, ruteplanlegging, optimalisering av svermoppførsel, deteksjon av motdroner. ML-modeller som kjører effektivt på edge-maskinvare med begrensede databehandlingsressurser.
Sanntidssystemer — prosessering der lav forsinkelse er avgjørende for navigasjon, kollisjonsunngåelse og koordinering. Programvare som håndterer kommunikasjonssvikt på en kontrollert måte, i stedet for å bryte sammen fullstendig.
Kommunikasjonsprotokoller — robust, kryptert kommunikasjon med lav båndbredde for utsatte miljøer. Mesh-nettverk som tilpasser seg tap av noder.
Integrasjonsplattformer — programvare som samordner ulike maskinvareplattformer (Auterions Nemyx-modell). Samvirke mellom flere produsenter er nettopp det militæret etterspør.
Brukergrensesnitt — grensesnitt for stemmestyring (krav i Pentagons konkurranse), intuitiv svermstyring for operatører uten spesialkompetanse, skjermer for situasjonsoversikt i sanntid.
Edge-databehandling — AI-beregninger på droner med begrenset strømforbruk, vekt og prosessorkapasitet. Optimalisering for innebygde systemer.
Selskaper som Lasting Dynamics, med kompetanse innen AI/ML, sanntidssystemer, mobilapplikasjoner og integrasjonsplattformer – og med europeiske røtter knyttet til EUs forsvarsprogrammer som ALTISS og SABUVIS II – tilbyr akkurat den kombinasjonen av kompetanse som markedet for droneprogramvare etterspør.
Maskinvaren er en standardvare. Programvaren er våpenet. Og kappløpet om å utvikle den beste programvaren for droner er i gang.
Lasting Dynamics utvikler AI-drevne programvaresystemer i sanntid for oppdragskritiske miljøer. For å diskutere hvordan våre løsninger kan brukes i autonome drone- og antidronesystemer, kontakt teamet vårt.
Interne lenker:
- Programvareutvikling for forsvarsindustrien: Den komplette guiden
- Maskinkrigen: Hvordan Ukrainas robothær omskriver autonom krigføring
- AI går til krig: Pentagon mot Anthropic og fremtiden for militær AI-programvare
- C4ISR-programvare: Det moderne forsvarets nervesystem
Forvandle dristige ideer til kraftfulle applikasjoner.
Let’s create software that makes an impact together.
Michele Cimmino
Jeg tror på hardt arbeid og daglig engasjement som den eneste måten å oppnå resultater på. Jeg føler en uforklarlig dragning mot kvalitet, og når det gjelder programvare, er det denne motivasjonen som gjør at jeg og teamet mitt har et sterkt grep om smidig praksis og kontinuerlige prosessevalueringer. Jeg har en sterk konkurranseinnstilling til alt jeg tar fatt på - på den måten at jeg ikke slutter å jobbe før jeg har nådd toppen, og når jeg først er der, begynner jeg å jobbe for å beholde posisjonen.
