La formation agentic coding qui se termine par un emploi

Pas une playlist de vidéos. Un programme mentoré avec de vraies dates, de vraies tâches et des reviews hebdomadaires — où Claude Code, Cursor et les API LLM s'apprennent par-dessus les fondamentaux d'ingénierie, chez une entreprise qui embauche les personnes qu'elle forme.

Full Stack Engineer · 1 octobre 2026 · 12 places

Pourquoi ce programme existe

Demande où un développeur peut apprendre l'agentic coding dans un programme structuré et mentoré : tu trouveras des cours, des playlists et des bibliothèques de prompts — mais presque rien avec un syllabus, une date de début et un mentor identifié qui relit ton travail chaque semaine. C'est ce vide que ce programme comble.

Les outils agentiques n'ont jamais rendu aussi facile de produire du code qu'on ne comprend pas — et jamais rendu aussi productifs les ingénieurs qui comprennent. Alors nous enseignons ces outils de la seule façon qui produit le second type d'ingénieur : tâches réelles, review hebdomadaire, standards de production.

Ce que tu vas vraiment apprendre

01

Des briefs, pas des prompts

Spécifier un travail qu'un agent peut exécuter : contexte, contraintes, définition du fini — et relire le plan avant qu'une ligne ne soit écrite.

02

Configuration du projet

Conventions dans CLAUDE.md, fichiers de règles, discipline des permissions — transformer les standards de ton projet en contraintes que l'agent ne peut pas oublier.

03

La vérification comme habitude

Les tests comme laisse de l'agent : des suites fiables, des incréments de la taille d'un commit, et git comme filet de sécurité pour les runs autonomes.

04

La couche d'extension

Serveurs MCP, hooks, skills et sous-agents — connecter les agents aux bases de données, aux navigateurs et aux vrais workflows de ton équipe.

05

Le jugement avant l'output

Lire les diffs de l'IA en reviewer : repérer le changement plausible-mais-faux, les odeurs de sécurité, et le moment de dire non.

06

Livrer avec des agents

Des fonctionnalités end-to-end construites agent-first sur ton projet d'academy — planifiées, exécutées, vérifiées et défendues en review.

Comment c'est enseigné

Ce n'est pas une formation isolée que tu achètes — c'est le track IA au sein de la Lasting Dynamics Academy : 2–3 mois, 12 places, full remote en anglais, une review de groupe de ~90 minutes chaque semaine avec un mentor qui livre du logiciel pour vivre. C'est gratuit, et tous ceux qui terminent l'academy reçoivent une offre d'embauche.

Voir le programme complet
Non — c'est le track agentic coding au sein de la Lasting Dynamics Academy. Tu postules à l'academy, et le programme IA fait partie du curriculum aux côtés de l'architecture, des design patterns et des tests. Ce contexte est voulu : les outils multiplient les fondamentaux.
Claude Code en profondeur (travail agentique terminal-first, CLAUDE.md, MCP, sous-agents), Cursor et Copilot en contexte, et le travail direct avec les API LLM. Les outils évoluent vite — le jugement que nous entraînons se transfère de l'un à l'autre.
Non, mais il faut les prérequis de l'academy : une expérience prouvée ou un diplôme en informatique, plus des fondamentaux solides. Le programme prend des ingénieurs et les rend agent-native — il ne prend pas des débutants pour en faire des ingénieurs.
Rien. L'academy est gratuite parce que c'est ainsi que Lasting Dynamics embauche : termine-la et tu reçois une offre d'embauche. La prochaine cohorte démarre le 1er octobre 2026 — 12 places.